Fem fördelar med produkter

• Mätareigenkänningssystem: För fabriksdelar för elektriska enheter är en av de viktiga uppgifterna att övervaka kraftenheternas datavläsning och statusen för enstaka lampor i realtid. De flesta mätare och maskiner har inga automatiska inspelnings- och fjärrlarmfunktioner, så detta \"Meter Recognition System\" är den bästa lösningen. Systemet består av PC-dator och IPC-webbkamera. De är anslutna med LAN-kablar. Varje IPC-kamera anpassar sig till enhetens mätare framför och skickar videoinformationen till kärndatorn genom LAN för att analysera och bearbeta. Vår programvara använder OpenCV-algoritm och maskininlärning i AI-teknik för att uppnå denna uppgift.
• Defekt formigenkänning: Det högra fotot visar en verklig datoridentifieringsapplikation i en fabrik som tillverkar flaskdryck. När en flaska kommer genom kameravynskanalen med en fast kamera, tar kameran en bild och matar den till vår specialdesignade programvara. Den tagna bilden bereds först av ett gaussfilter och konverteras sedan från RGB-färgbild till svartvit bild. Använd sedan speciell algoritm för konturdetektering, vi kan få användbar datainformation, sedan kan vi bedöma om denna flaska täcker bra eller inte. Vi kallade det här jobbet är \"formidentifieringsigenkänning\" eller \"detektivformsigenkänning\".
• Defekt färgigenkänning: Färgigenkänning är en grundläggande funktion för datorvisionsalgoritmer. Den högra bilden togs från ett produktionsfält för förpackning. I den här applikationen övervakar kameran varje paketlåda och ser om alla nödvändiga färgartiklar är korrekt inuti paketet. För att stödja kameran utvecklar vår ingenjör en kompakt algoritm baserad på OpenCV-funktionsbibliotek. Färgutrymme konvertering skicklighet och foto pixel storlek värde är de viktigaste faktorerna för denna programvara. En fråga måste vara höjdpunkten: på grund av HSV-färgerna är mycket känsliga för olika ljuskällor och olika ljusprojektvinklar, så detta system behöver en fast ljuskälla och en fast kamerans målsvinkel.
• Ansiktsigenkänningssystem: Ett ansiktsigenkänningssystem är en teknik som kan identifiera eller verifiera en person från en digital bild eller en videoram från en videokälla. Det finns flera metoder där ansiktsigenkänningssystem fungerar, men i allmänhet fungerar de genom att jämföra utvalda ansiktsegenskaper från en given bild med ansikten i en databas. YZ-ingenjör som använder \"CascadeClassifier\" -funktionen från OpenCV för att placera alla ansikten i en ram och använd sedan metoden dlib-ansiktsigenkänning för att verifiera om det aktuella ansiktet finns i det registrerade ansiktsbiblioteket. Om ditt registrerade ansiktsbibliotek är mindre än 100 personer är vårt lilla off-line \"YZ Face igenkänningssystem\" ett bra val för din ansökan.
• Objektsigenkänning: Objektigenkänningsteknik inom fältet datorsyn för att hitta och identifiera objekt i en bild- eller videosekvens. Människor känner igen en mängd objekt i bilder med liten ansträngning, trots att bilden av objekten kan variera något i olika synpunkter, i många olika storlekar och skalor eller till och med när de översätts eller roteras. Denna uppgift är fortfarande en utmaning för datorsynssystem. Höger foto visar en riktig applikation i fabriken. Vi utvecklade en mjukvara för att identifiera ventilomkopplarens status \"OPEN\" eller \"STÄNGT\". Detta är bara en enkel applikation. Det finns många olika applikationer baserade på objektigenkänningsteknik.

Produktinformation